В Оренбуржье умные камеры будут предупреждать аварии и находить опасные участки

Умные камеры на дорогах Оренбуржья станут незаменимыми помощниками.

Фото: Яна Вежлева.

В Оренбургской области умные камеры на дорогах меняют роль. Из регистраторов нарушений они превращаются в инструменты анализа обстановки. А с 2027 года в России планируют внедрять оборудование нового поколения. Оно сможет распознавать более 50 видов нарушений правил дорожного движения.

Комплексы пятого поколения заметят то, что обычным камерам не под силу. Это не только превышение скорости или проезд на красный свет. В поле зрения попадут непристегнутые ремни, телефон в руке водителя, езда на мотоцикле без шлема. А еще — случаи, когда водитель не уступил дорогу пешеходу. Заметят камеры и автомобили без ближних фар или дневных ходовых огней.

Эксперт по дорожной безопасности Александр Домбровский подсчитал: около 30% действующих в России комплексов фотовидеофиксации устарели. Причем и морально, и технически. Современные устройства должны находить больше нарушений. И делать это точнее — за счет нейросетевых моделей.

В Оренбуржье переход на новые технологии уже начался. На региональных дорогах работают комплексы поколения 4+ и системы «Ястреб». У них есть модули искусственного интеллекта. Оборудование выпускают в России. Программное обеспечение разрабатывают специалисты компании МАЙНИТЕК. Оператором систем выступает УГМК-Телеком.

Камеры распознают номера автомобилей России и стран СНГ. Определяют тип транспортного средства. Фиксируют нарушения: превышение скорости, проезд на красный свет, пересечение стоп-линии. В список входят телефон за рулем и несоблюдение требований знаков и разметки. Точность распознавания номеров достигает 97%. Тип машины определяется с точностью 95%. Данные поступают в центр управления. Номера проверяют по федеральным базам розыска. Скоро добавят автоматический поиск автомобилей без полиса ОСАГО.

Но статистика нарушений сама по себе ничего не говорит о безопасности. Важнее, что происходит на участках, где стоят камеры. По данным Госавтоинспекции Оренбургской области, в первом полугодии 2025 года число ДТП там упало на 32,4%. Погибших стало меньше на 66,7%. Пострадавших — на 23,6%. Перемены заметны на десятом километре трассы Оренбург — Беляевка. После установки камеры участок убрали из перечня мест концентрации дорожно-транспортных происшествий.

Региональная статистика тоже радует. За семь месяцев 2026 года в Оренбуржье зарегистрировали 595 ДТП. Это на 15,1% меньше, чем годом ранее. Погибших — 92 человека, снижение на 12,4%. Пострадавших — 762, меньше на 13,7%.

Правда, оценивать работу камер нужно с оглядкой на другие обстоятельства. На число аварий влияют состояние покрытия, освещение и организация движения. Важно и то, как сами автомобилисты соблюдают правила. Эксперт по организации дорожного движения Евгений Гуров уверен: судить о результативности технологий стоит по поведению водителей и динамике аварийности. Если на опасном участке машины сбавляют скорость, а переходы проезжают внимательнее — оборудование делает свое дело.

Искусственный интеллект умеет не только ловить нарушителей. Алгоритмы перерабатывают большие объемы данных о транспортных потоках. Они определяют направления движения и находят повторяющиеся ситуации, которые могут закончиться аварией. Скажем, на одном перекрестке машины раз за разом опасно сближаются. Или собираются заторы. Специалисты разберут данные и поймут причину. Это может быть высокая интенсивность движения, особенности дорожной схемы или неудачная работа светофоров.

В компании МАЙНИТЕК видят в искусственном интеллекте способ перейти от регистрации случившегося к поиску потенциальных угроз. Руководитель пресс-службы компании Ольга Ковалева говорит: анализ потоков помогает находить закономерности и прогнозировать риски. Тогда дорожные службы успеют принять меры до беды. Со временем станут учитывать погоду и состояние проезжей части. Данные подскажут, где вероятность аварий растет. Это позволит быстрее организовать нужные работы. Особенно полезно в снегопады и гололед. Информация о состоянии дорог поможет оперативнее находить проблемные места и предупреждать водителей об осложнении движения.

При этом искусственный интеллект не заменит профессиональный взгляд на дорожную ситуацию. Евгений Гуров считает: алгоритмы сильны в обработке больших массивов данных и поиске закономерностей. Но окончательное решение должно оставаться за специалистами.

Следующий шаг — связать камеры с другими элементами инфраструктуры. Речь о единой интеллектуальной транспортной системе. В нее могут войти светофоры, датчики и оборудование для наблюдения за потоками. В отличие от обычной фотовидеофиксации, такая система использует данные для управления движением. Например, подстроит работу светофоров под интенсивность потока. И быстрее отреагирует на заторы.

Для Оренбурга это особенно актуально. Городские магистрали и перекрестки загружены неравномерно в течение дня. Анализ потоков поможет эффективнее использовать существующую дорожную сеть. Не полагаясь только на строительство новых дорог. Но одних камер мало. Нужно объединить оборудование и программное обеспечение. Наладить обмен данными и взаимодействие между элементами инфраструктуры.

Развитие таких систем вписывается в задачи национального проекта «Инфраструктура для жизни». Одна из целей государственной стратегии безопасности дорожного движения — к 2030 году сократить смертность в ДТП в 1,5 раза относительно уровня 2023 года. При этом технологии не гарантируют, что аварии исчезнут совсем. Камеры не заменят внимательность водителей. А алгоритмы не предусмотрят все обстоятельства на дороге. Главное изменение в другом. Цифровые системы переходят от фиксации нарушений к анализу причин опасных ситуаций. Если эти данные использовать для правки организации движения и предупреждения водителей о рисках, искусственный интеллект станет инструментом профилактики ДТП.